Is de weersvoorspelling voor 12 of 15 dagen betrouwbaar?

Voor alle tuinliefhebbers is de weersvoorspelling erg belangrijk voor het plannen van bepaalde werkzaamheden in de moestuin, aan fruitbomen of zelfs op het gazon bijvoorbeeld. Het van tevoren kennen van het weer is een absolute troef om te weten of de tuin, de zaailingen of andere baat hebben bij te weinig of te veel water, zoals zonneschijn. Als de weersvoorspelling voor 24 uur of maximaal 1 week vaak correct is, kunnen we dan vertrouwen op langetermijn weersvoorspellingen, 12 of 15 dagen, om werkzaamheden in de tuin te plannen?

Weersvoorspelling voor 12 of 15 dagen!

De grenzen van de 12 of 15 daagse weersvoorspelling

Wat het weer betreft, hoe langer de deadline, hoe onzekerder en minder gedetailleerd de voorspellingen. Dankzij de voortgang van de rekenmiddelen en de nauwkeurigere observatie van weersverschijnselen zijn voorspellingen met betrekking tot het weertype (hoge druk, verstoord regime, enz.) En temperaturen nu echter betrouwbaar tot 15 dagen, tegen 8 dagen zo'n twintig jaar geleden.

De betrouwbaarheid van het weer hangt sterk af van het weerfenomeen zelf. Grote verschijnselen zoals de komst van een storing worden met zekerheid voorspeld tot een paar dagen later. Minder belangrijke, zoals mist of onweersbuien, zijn slechts een paar uur verderop betrouwbaar te voorspellen. Buiten deze deadlines spreken we niet meer van prognoses.

De 12 of 15 daagse weersvoorspelling spreekt inderdaad van het risico dat er een weerfenomeen optreedt. Dit risico kunnen we alleen kwalificeren als hoog, middelgroot of laag op het niveau van een afdeling. Op 12 of 15 dagen en meer hangt het weer te veel af van variaties in oceanen, rivieren, grondwater, gassen en stof die de atmosfeer verstoren, om 100% betrouwbaar te zijn.

Météo France is echter gebaseerd op berekeningen van weersverwachtingen van het European Centre for Medium-Term Meteorological Prediction (ECMWF) die met al deze gevaren rekening houden, om 12- of 15-daagse weersvoorspellingen te ontwikkelen met een betrouwbaarheidsgraad die dicht bij de realiteit in het bijzonder voor de komende temperaturen en gemiddelde neerslag.